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应用分析解决现实世界的问题与数据科学学位
如果你是一个问题解决者,对技术有亲和力, 编程和科学方法, mg不朽情缘试玩的B.S. 以应用数据科学为重点的分析学可能很适合你. 100%的在线课程强调动手技术技能,课程是针对现实世界的挑战量身定制的. 你将学会发展, 通过与行业需求和当前技术趋势相一致的应用课程管理和优化数据系统.
程序的可用性
B.S. 分析-应用数据科学焦点概述
获得广泛的基础知识,包括行业标准工具
十个主要的领域课程,这是所有三个B共有的.S. 业务分析重点领域, 帮助你建立广泛的基础知识,包括:统计学, 分析数学, 道德, 沟通, 数据库, 编程, 网络安全, 分析建模, 数据可视化和机器学习. 动手作业提供了获得SQL技能的机会, Python, R和Tableau, 以及其他工具.
不管你选择哪个重点领域, 作为这个项目的学生, 你将学习运用分析方法和工具来解决问题, 使用业务领域知识和数据进行决策, 向广大听众阐述和展示自己的见解, 分析各种情况下潜在的偏见和伦理影响, 并在管理中实施最佳实践,以优化性能或保护敏感数据.
在应用数据科学的七个重点领域课程中补充主要领域课程,并定制您的B.S. 根据你的职业兴趣选择分析学. 你会提高你的技术技能, 增加你的数据系统经验,完善你的沟通和项目管理技能,为各种职业道路做准备.
培养编程、数据管理和云计算方面的技术技能
这要归功于该项目对动手技术技能的关注, 您将准备好处理现实世界的数据问题. 你对机器学习的熟练程度, SQL, 数据仓库, 云计算和数据库管理将有助于提高您在技术驱动的行业中的市场竞争力. 在你的学习过程中, 您将面临的挑战是创建可扩展的解决方案来处理大型数据集,以便使它们对各个行业都有价值.
除了技术技能, 你也会提高你的沟通和项目管理技能, 在任何需要领导计划或团队的角色中,哪些是必不可少的.
获得数据系统的实践经验
侧重于数据系统的实际方面,如数据工程技术和信息系统架构. 你将熟悉操作系统, 外围技术和用户界面,并探索架构组件之间的互操作性, 以及每个元素的当前技术和趋势. 课程提供管理和优化数据系统的实践经验.
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数据科学家将大量数据提炼成可用于战略决策的可用格式.
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数据工程师构建和维护数据和数据管道,以使组织的信息可用和可访问.
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机器学习工程师与数据科学团队合作设计, 开发和维护机器学习系统.
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通过以下课程,你可以获得雇主所需要的技能: